近日，有关“国内超过一半算力用于短剧制作”的说法引发热议。中文在线在其投资者关系活动中提到，国内AI Token消耗的55%用于短剧和视频生成，24%用于电商广告，仅有15%用于研发。AI短剧和视频制作的Token消耗已超越软件开发，成为Token经济中的重要消耗领域。豆包公关负责人刘星在社交媒体上表示，这一算力数据不准确，称字节的总算力中，仅约10%用于视频生成模型的训练与推理。

截至2026年6月，豆包大模型的日均Token使用量已超过180万亿，增长速度超过十倍。豆包2025年第四季度的日活跃用户数为2.27亿，是国内首个日活跃用户过亿的AI原生应用；即梦AI的月活跃用户在1000万到1600万之间，是国内AI视频生成工具的领先者。今年四月发布的《AI驱动全球微短剧创新发展报告》指出，预计到2025年，全球微短剧市场将迎来爆发式增长，市场规模接近180亿美元，中国将占据其中77.78%的份额。

报告还显示，AI技术已经广泛应用于微短剧的剧本编写、虚拟拍摄、后期制作等各个环节，预计到2026年，国内AI剧和漫剧的生产能力将迅速超过100万部。中国信通院的研究也表明，日均Token调用量在2026年将达到500万亿，显示出Token经济的活力。 d88尊龙

在应用层面，大模型的任务已扩展到复杂场景中，如代码开发和合规审计。以漫剧为例，AI在剧本编创、镜头设计和动画生成等环节的参与显著提升了效率，单集短剧的Token消耗量甚至能达到500万到1000万。中文在线的投资者关系文件指出，短剧对Token周转速度和视频生成要求很高，因此其消耗尤为显著。

AI短剧行业的Token消耗模式形成了商业和技术上的壁垒，高额的Token需求和对优质内容的追求让小团队难以承担高成本的制作。此行业的特点是准入门槛低，但商业价值高，优秀作品的精细化程度和Token消耗将决定公司在竞争中的优势。

数据研究负责人刘尊也提到，AI短剧高额的Token消耗是由于规模化应用带来的流量，而并非是对高端稀缺算力的争夺。他指出，短剧所需的推理算力与科研所需的训练算力是两条不同的供给线，不能简单地理解为短剧消耗了科研所需的算力。 d88尊龙

在“国内一半算力在造爽剧”的言论引发五对比争论时，有网友指出，美国58%的Token消耗用于代码与企业自动化。刘尊强调这些数据不能直接对比，因为它们的统计范围和模型类型完全不同。虽然AI短剧确实推动了推理算力的需求，对其他商业应用形成竞争，但与科研训练算力并非直接冲突。未来，算力资源将更加分化，高端算力优先保障基础科研，而通用推理算力则交给商业应用。